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北马新闻

发布: 8:10pm 27/10/2023

人工智能

善用

陈国豪

淘汰

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淘汰

陈国豪:不懂使用会被淘汰 应善用人工智能

报道/刘振仪

坐在电脑前,的手指在键盘上噼噼啪啪地打出几句文字作为提示。数秒之内,电脑荧幕在出现一句接一句的文字,回答了他的提问。10多分钟后,他完成了一份教学计划。

你或许不知道,在此之前,作为一名老师的陈国豪,在准备一份教学计划时,一般需要约2小时,有时需3至4小时。

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教学计划是一份必须提呈给校长过目的文件,也是一名老师的教学规划和指南,列出该段时期里的教学大纲和活动等。准备这份文件是老师最头痛的工作之一。

短时间内完成准备教学计划

协助陈国豪在短时间内完成准备教学计划的,是一个看不见的助手,也是现代常听说的人工智能,即AI(Artificial Intelligence)。

ChatGPT的出现被视为可改变世界,也引起人类将被取代的担忧。(刘振仪摄)

他使用的人工智能工具,是大众耳熟能详的Chat GPT,其中一种文本生成的人工智能工具,可自动产生书面内容,在短短几秒钟内回答任何问题。

各类人工智能工具陆续推出市场,满足现代所需的各种功能,文本生成只是其中之一。其他的功能包括文本增强、图像生成、内容创作、收集和研究数据的研究工作、视频和语音编辑、音乐创作、抄袭检查器、网站建设器等。

有了这些自动化工具的辅助,提高业务生产力、写作和内容创作,或编辑视频、优化搜索引擎、进行研究或营销等,都显得事半功倍,就看个人要不要使用,或懂不懂得使用。

这也是为何,当世界嚷着“人工智能将取代人类时”,陈国豪则说:“人工智能不会取代人类,但不懂得使用人工智能的人一定会被。”

教育工作上多了一个好助手

陈国豪是教育工作者,已有21年的教书经验,目前是自由工作者,在补习班教英文。如今,他只需打开电脑或当智能手机在手,就在教育的工作上多了一个看不见的好助手。

陈国豪受访时,从教育工作者的角度畅谈使用人工智能工具的便利,以及这科技对教育领域带来的影响。(受访者提供)

他说:“只要可以连线上网,你就多了一个私人助理,就看你会不会使用它而已。”

这一天,他打开Chat GPT的聊天室页面,从电脑抄出一些教课时使用的英语生词,贴入聊天室并输入这一行提示词“请根据上述英语生词为我准备一份中学生的作业”,即等于向机器人发出生成内容的指示。

数秒内,荧幕有如吐稿般,逐一列出完整的答案。若要求其他格式或更相信的内容,陈国豪就会修改提示,机器人就会根据需求作答。一份作业内容瞬间出现,也转换成不同的格式,如填充题、选择题或制成表格。

在使用人工智能系统(如ChatGPT等)的过程中,提示词(Prompt)是一个重要的概念,使用者输入的提示词,可引导生成特定的回应或内容。

使用人工智能工具以文字生成的图像,更简单地解释了“Like father, like son”。(受访者提供)

举例说,当输入“请准备一份教学计划”这类笼统式的提示时,答案必定有别于更明确的提示,如“请准备一份适用于马来西亚中学的科学班教学计划,每周5堂课,每堂课40分钟”。

人类还是最后把关者

无论如何,人类还是最后的把关者,Chat GPT生产的内容只供参考,陈国豪本身仍会检查内容确保无误,才会采用。

ChatGPT是他目前较常用的工具,今年初从GPT-3.5版本(免费)入手,如今则使用升级版的GPT-4.0(付费)。

就他而言,Chat GPT这一种大型语言模型(LLM)与谷歌搜索引擎不同,因为Chat GPT是从大量的数据里,以最接近的参数提供答案。简而言之,谷歌根据网页排名和关键字寻找广泛的讯息,Chat GPT则根据使用者的指示给予个性化与深入的回答。

除了准备教学计划、作业,陈国豪甚至可使用Chat GPT制定学习评估报告。只要越懂得掌握使用的技巧,工具的用途则更广泛。

人工智能生成图像胜千言

人工智能当然不止是Chat GPT而已,文字生成图像的功能也是现代人惯常的需要。

比如说,当陈国豪需要一张老师在课堂上教书的图像时,他已不需要拿起相机赶到学校去拍下这一幕。

这是陈国豪常用的文字生成图像工具Midjourney。他以英语输入提示,要求系统以马来西亚课室为背景,生成一张小学老师在教课的图像。(受访者提供)

他只需打开电脑,点击文字生成图像的工具Midjourney,并发出指示,一张图像就可在数秒内诞生。

一张人工智能生成的图像,就能以一图胜千言的原理,用在教课用途。比如工具生成一张父子的照片,就能向学生解释英语的“Like father, like son”,或是中文里的“虎父无犬子”。

从中演变出新教学方式

看了上述做法,你会否觉得这些模拟人脑的智能工具,会让人变得懒得动脑筋?

陈国豪不这么认为。对他来说,人类自然会制定新方案去应对某种问题。好比在教育领域,人工智带来便利和效率,也会从中演变出新的教学方式。

他举例说,传统的教学上,老师准备作业给学生,学生回家做完功课交回给老师。但在智能工具充斥的时代,学生使用工具作答已成为不可避免的趋势,老师也无法阻止的时候,老师本身反而要懂得使用这个工具,才能理解学生如何抄捷径。

他也相信,人工智能将让有别于传统的教学方式更盛行,比如在我国还不普遍的项目式学习(Project-Based Learning)。

项目式学习是基于问题的学习方式,与传统上以老师为中心的教学模式不同。此方式让学生展开一段时期的调查研究并致力于使用创新方案解决问题,通过真实的经历和体验学些到新知识或新技能。

陈国豪说,在项目式学习的做法里,语文科老师可要求学生到有外国人和不同种族人民的地方,以不同的语言进行访问,同时拍照或录下视频交功课。学生固然可依靠智能工具设定问题,但他们依然需亲身下场进行访问、拍照、录制视频和剪辑等,才能交功课。

以此说来,学生有机会变懒惰吗?

科技已让教学法不断进化

陈国豪以布卢姆分类学(Bloom’s taxonomy)说明,科技已让教学法不断的进化。

使用Chat GPT时,使用者输入怎样的提示词来生成所需的内容,也是一门技巧。(截图)

布卢姆分类学把教学目标分为6类,即“知识-记忆”、“理解-描述与解释”、应用、分析、评价、创造。

其中,“知识-记忆”以及“理解-描述与解释”落在金字塔的最底层,也是传统课室的教学目标,就如我国教育过去注重在牢记知识的层面;应用、分析、评价和创造则在金字塔的上层,属于“翻转课室”的教学目标。

陈国豪认为,人工智能的出现将让教学目标推上“翻转课室”的级别,即让学生自主学习,也进入如外国教育提倡的跨学科学习时代,学生不再局限于修读单一的文科或理科,而可涉猎两者。

“就如80年代时,学生带计算机进入考场是令人难以置信的式,但后来可以了。未来,我相信我国的高中生甚至可带着课本(没做笔记的)进入考场,因为我们不再需要死背,而是需要理解与分析。”

至于有人说“人工智能将抹杀创意”,陈国豪则认为,这胥视个人如何看待此事。

对他来说,人工智能会逼人们更上一层楼。好比说,无论智能手机拍出来的照片多么美,也无法抹杀专业摄影师的创意。

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发布: 10:00am 03/04/2025
【多点AI】[ LLMOps新纪元 ] 利用Manus AI重塑企业SOP:智能自动化与流程革新的未来

与市场上以数据检索为主的Deepseek相比,Manus AI不仅能够迅速检索和深度分析信息,更具备独立执行任务的能力,从规划旅行、进行股票分析、到生成教育内容等,都能一键搞定。

在当下人工智能技术日新月异的背景下,一款全新的自主智能代理——Manus AI正在悄然改变我们的工作和生活方式。作为中国首个全自主AI代理,Manus AI由Monica.im研发,其背后的团队致力于打破传统人工智能助手仅仅停留在对话和建议的局限,实现从数据采集、信息分析到任务执行的全流程自动化。与市场上以数据检索为主的Deepseek相比,Manus AI不仅能够迅速检索和深度分析信息,更具备独立执行任务的能力,从规划旅行、进行股票分析、到生成教育内容等,都能一键搞定。

核心功能与技术优势

根据近期的报道(如《经济时报》、Medium、LinkedIn等多家媒体的详细解析),Manus AI在设计理念上真正实现了“让思想落地”的目标。它不再只是一个智能聊天机器人,而是一整套跨领域、多模态的信息处理系统,能自动调用各类外部工具,实现以下几方面的突破:

全自主任务执行

Manus AI能够独立完成从报告撰写、数据可视化到复杂流程自动化等任务。例如,在进行股票市场分析时,一个模型实时抓取数据,另一个模型则负责生成图表,系统内部还有专门的质量检测模块,确保最终输出的准确性和实用性。这样的多模型协作模式,使得Manus AI在GAIA基准测试中取得了领先成绩,远超传统仅能提供建议的人工智能助手。

多模态数据处理与工具集成

Manus AI不仅能处理文本,还支持图像、代码等多种数据形式。它可以借助外部浏览器、代码编辑器及数据库管理系统,实现与其他应用的无缝对接。无论是自动生成PPT、定制化旅行攻略,还是智能化的供应链数据分析,Manus AI都能根据用户需求快速响应,形成一整套完整的自动化工作流程。

自适应学习与个性化优化

通过持续学习用户的操作习惯与偏好,Manus AI会不断优化自身的决策模型,逐步实现从“建议”到“执行”的转变。这意味着,在日常办公或业务处理过程中,用户无需频繁干预,AI便能按照既定的标准独立完成任务,极大地提高了工作效率和数据处理的精确度。

正因如此,Manus AI被视为继Deepseek之后,又一具有颠覆性意义的技术产品。Deepseek主要侧重于数据深度搜索和内容挖掘,而Manus AI则在自主执行、跨模态集成和实时优化上展现出了更大的潜力。随着Manus AI在市场上逐步展开试用,其引发的热潮也预示着未来AI应用将不再仅仅停留在“对话层面”,而是全面进入实操领域,为各行各业注入强劲的智能化动力。

重构SOP:从传统流程到LLMOps的转型之路

从传统流程到LLMOps的转型之路

在Manus AI引领的技术浪潮中,企业不仅需要关注新工具本身,更需要反思和重构自身的运营机制。标准作业程序(SOP)作为企业管理的重要组成部分,在信息化、数字化迅速发展的今天,已显得尤为滞后。面对新经济形势中不稳定与不断改革的市场环境,企业更应主动“停下来思考”,找出SOP中存在的缺陷、浪费和人为失误,并借助新一代人工智能技术实现全流程重构。

传统SOP的局限与挑战

许多企业长期沿用几年前甚至十年前制定的标准流程,这些SOP往往基于过去的经验和单一场景,难以适应今日复杂多变的市场需求。主要问题包括:

信息滞后与流程冗余

传统SOP往往存在数据更新不及时、流程环节重复等问题,导致资源浪费严重。比如,在人工审核、数据录入等环节中,既耗费时间又容易出错,严重影响服务质量和运营效率。

人为操作引发的错误

由于人工干预不可避免地带入主观因素,许多SOP中存在的“关键节点”容易因人为失误而导致整体流程出错。无论是文件整理、数据分析,还是审批流程,都可能因操作不当而造成不可逆的后果。

缺乏灵活性与个性化支持

许多标准流程无法根据市场变化或用户需求进行快速调整。固定化的SOP模型在面对突发情况或特殊需求时,显得束手无策,无法发挥应有的效率优势。

LLMOps:推动流程再造的智能解决方案

在新经济环境下,企业需要利用停下来反思和重构的“沉淀期”,通过引入LLMOps(大语言模型运营)的理念,重新定义和优化SOP。LLMOps强调的是借助大型语言模型的强大分析与自我优化能力,实现企业流程的全自动化管理与动态调整。具体而言,可以从以下几个方面入手:

数据治理与实时监控

现代企业应构建完善的数据治理体系,利用Manus AI这样的自主智能代理,对业务流程中的每个环节进行实时监控与数据分析。通过对数据的清洗与整合,及时发现流程中的低效和重复环节,为后续优化提供精准依据。

跨部门协同与信息互通

传统的部门割裂和信息孤岛问题在新经济中尤为明显。LLMOps提倡打破部门壁垒,构建一个互联互通的智能生态系统。Manus AI的多模态处理与工具集成功能,可以将各部门的数据实时整合,形成一个全局视角,帮助企业管理层做出更科学、及时的决策。

持续学习与流程迭代

LLMOps的核心在于持续学习和不断优化。企业应建立反馈机制,借助Manus AI等智能系统不断收集实际业务数据,对SOP进行动态调整。这种自适应机制不仅能减少人为失误,还能使流程更加灵活高效,真正实现从传统作业流程向智能化、自动化运营的转型。

实施路径与未来展望

在实践中,企业可以通过以下步骤逐步推进SOP的智能化改造:

评估现有流程:全面梳理企业内部现有SOP,明确每个流程节点存在的缺陷和浪费情况;引入智能系统:借助Manus AI等先进工具,对各个环节进行数据化管理和自动化监控,实现从数据采集到决策执行的无缝衔接;构建反馈迭代机制:建立一个基于大数据和人工智能的持续反馈系统,实时调整和优化SOP,确保流程始终符合市场变化与企业战略需求;培养LLMOps思维:在企业内部推广LLMOps的理念,不仅重视技术升级,更强调管理理念和组织架构的变革,让智能化工具真正融入企业的每个业务环节。

正如Manus AI所展示的那样,未来的智能时代不仅需要先进的技术工具,更需要企业在管理模式和流程设计上的全新突破。只有重新审视和重构传统SOP,并以LLMOps为支撑,企业才能在新经济环境中稳固自身竞争优势,实现从“人”到“智”的蜕变。

Manus AI的崛起不仅展示了中国在全自主AI代理领域的技术实力,更为企业开启了一扇通往智能化未来的大门。通过借助Manus AI强大的自主执行、多模态处理和工具集成功能,企业可以在日常运营中大幅提升效率,降低人为错误。而在此基础上,重新审视SOP并引入LLMOps思维,将帮助企业构建一个灵活、高效、自动化的运营体系,为应对不稳定经济环境和激烈市场竞争提供强大支撑。

在这个转型过程中,企业需要不断探索、迭代和创新,以适应未来技术发展的新趋势。只有真正将先进AI技术与企业管理深度融合,才能在智能时代抢占先机,实现高质量、持续稳定的发展。

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